Schnellstart für die unzensierte KI-API

Base URL und Authentifizierung konfigurieren

Um zu beginnen, musst du die Base URL so konfigurieren, dass das OpenAI-kompatible SDK auf unsere Server verweist. Verwende https://api.apitanpasensor.com/v1 als Endpunkt. Die Authentifizierung erfolgt über den Header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Der API-Schlüssel, den du bei der Registrierung erhältst, ist eindeutig und gilt nur für ein Konto. Wenn du den Schlüssel regenerierst, wird der alte Schlüssel sofort widerrufen und kann nicht mehr verwendet werden, auch wenn der alte Schlüssel nicht automatisch mit der Zeit verfällt.

Erste Anfrage senden

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit dem Modell uncensored. Dieses Open-Weight-Modell filtert keine erwachsenen oder kontroversen Themen, im Gegensatz zu Standard-Enterprise-Modellen.

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Gib den Parameter model mit dem Wert uncensored an. Die Antwort ist ein JSON mit dem generierten Text.

Integration mit Python SDK

Verwende die openai-Bibliothek in Python, um mit der API zu interagieren. Lege base_url und api_key gemäß der oben genannten Konfiguration fest. Das Modell uncensored unterstützt einen Kontext von bis zu 100.000 Token, sodass du sehr lange Prompts senden kannst, ohne wichtige Informationen zu verlieren.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Das obige Codebeispiel zeigt, wie du System- und Benutzer-Nachrichten einfach sendest.

Integration mit Node.js SDK

Node.js-Nutzer können das OpenAI SDK ebenfalls leicht konfigurieren. Setze baseURL auf unsere URL und nutze deinen API-Schlüssel. So integrierst du schnell die unzensierte KI in deine Web- oder Serveranwendung.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Dieses Modell verarbeitet nur Text und unterstützt keine Bild-, Audio- oder Videogenerierung.

Streaming (SSE) aktivieren

Für eine reaktivere Benutzererfahrung aktiviere das Streaming, indem du stream: true zu den Anfrageparametern hinzufügst. Die API gibt die Antwort über Server-Sent Events (SSE) zurück. Dies ist besonders nützlich für Echtzeit-Chat-Anwendungen, in denen Benutzer Ergebnisse Token für Token sehen.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Das Streaming ändert weder die Preise noch die Token-Limits, sondern nur die Art der Antwortübermittlung.

Limits, Fehler und Kontextverwaltung

Die API hat ein Limit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel und eine maximale Body-Größe von 8 MB. Bei einem ungültigen Schlüssel erhältst du einen 401-Fehler. Wenn dein Guthaben aufgebraucht ist, erscheint ein 402-Fehler. Ein 429-Fehler bedeutet, dass du das Ratenlimit überschritten hast. Das Kontextfenster beträgt 100.000 Token für kombinierte Prompt- und Completion-Token. Stelle sicher, dass du die Token weise verwaltest, um dieses Limit nicht zu überschreiten.