बिना सेंसर AI API का त्वरित उपयोग गाइड

बेस URL और प्रमाणीकरण कॉन्फ़िगरेशन

प्रारंभ करने के लिए, आपको बेस URL को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है ताकि OpenAI-संगत SDK हमारे सर्वर की ओर इंगित करे। https://api.apitanpasensor.com/v1 को मुख्य एंडपॉइंट के रूप में उपयोग करें। प्रमाणीकरण Authorization: Bearer YOUR_API_KEY हेडर के माध्यम से किया जाता है। पंजीकरण के दौरान प्राप्त API कुंजी अद्वितीय होती है और केवल एक खाते के लिए मान्य होती है। यदि आप कुंजी को पुनः उत्पन्न करते हैं, तो पुरानी कुंजी तुरंत रद्द हो जाती है और उसका उपयोग नहीं किया जा सकता, भले ही पुरानी कुंजी समय के साथ स्वचालित रूप से समाप्त न हो।

पहला अनुरोध उदाहरण

/v1/chat/completions पर uncensored मॉडल के साथ POST अनुरोध भेजें। यह मॉडल ओपन-वेट है जो वैध या विवादास्पद वयस्क विषयों को फ़िल्टर नहीं करता है, जो मानक एंटरप्राइज़ मॉडल से भिन्न है।

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

सुनिश्चित करें कि आप model पैरामीटर को uncensored मान के साथ शामिल करें। प्रतिक्रिया एक JSON होगी जिसमें मॉडल द्वारा जनरेट किया गया पाठ होगा।

Python SDK के साथ एकीकरण

Python में openai लाइब्रेरी का उपयोग करके API से इंटरैक्ट करें। ऊपर दिए गए कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार base_url और api_key सेट करें। uncensored मॉडल 100,000 टोकन तक लंबे कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, जिससे आप बिना महत्वपूर्ण जानकारी खोए बहुत लंबे प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं।

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

उपरोक्त कोड उदाहरण सिस्टम और उपयोगकर्ता संदेशों को सरलता से भेजने का तरीका दिखाता है।

Node.js SDK के साथ एकीकरण

Node.js उपयोगकर्ताओं के लिए, OpenAI SDK को भी आसानी से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। हमारे एंडपॉइंट URL पर baseURL सेट करें और अपनी API कुंजी का उपयोग करें। इस दृष्टिकोण से आप बिना सेंसर वाले AI को अपनी वेब एप्लिकेशन या सर्वर-साइड एप्लिकेशन में तेज़ी से एकीकृत कर सकते हैं।

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

याद रखें कि यह मॉडल केवल पाठ संभालता है, छवि, ऑडियो या वीडियो जनरेशन का समर्थन नहीं करता है।

स्ट्रीमिंग (SSE) सक्षम करें

अधिक प्रतिक्रियाशील उपयोगकर्ता अनुभव के लिए, अनुरोध पैरामीटर में stream: true जोड़कर स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) का उपयोग करके प्रतिक्रिया वापस करेगा। यह उन चैट एप्लिकेशन के लिए बहुत उपयोगी है जहां उपयोगकर्ता टोकन-दर-टोकन परिणाम देखते हैं।

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

स्ट्रीमिंग कीमत या टोकन सीमा को नहीं बदलती, केवल प्रतिक्रिया वितरण का तरीका बदलती है।

सीमाएँ, त्रुटियाँ और संदर्च प्रबंधन

इस API की प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और अधिकतम 8 MB अनुरोध बॉडी की सीमा है। यदि कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 त्रुटि मिलेगी। यदि क्रेडिट शेष खत्म हो जाता है, तो 402 त्रुटि आएगी। 429 त्रुटि का अर्थ है कि आपने रेट लिमिट से अधिक अनुरोध किए हैं। प्रॉम्प्ट और पूर्णता संयुक्त रूप से 100,000 टोकन के लिए कॉन्टेक्स्ट विंडो है। सुनिश्चित करें कि आप टोकन का सही प्रबंधन करें ताकि इस सीमा से अधिक न जाएं।