Guia Rápido da API de IA Sem Censura

Configurar URL Base e Autenticação

Para começar, você precisa configurar a URL base para que o SDK compatível com OpenAI aponte para nosso servidor. Use https://api.apitanpasensor.com/v1 como endpoint principal. A autenticação é feita via cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. A chave de API obtida no registro é única e válida apenas para uma conta. Se você regenerar a chave, a antiga será revogada imediatamente e não poderá mais ser usada, mesmo que não expire automaticamente com o tempo.

Exemplo de Primeira Requisição

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o modelo uncensored. Este é um modelo de pesos abertos que não filtra tópicos adultos válidos ou controversos, diferentemente dos modelos empresariais padrão.

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Certifique-se de incluir o parâmetro model com o valor uncensored. A resposta será JSON contendo o texto gerado pelo modelo.

Integração com SDK Python

Use a biblioteca openai no Python para interagir com a API. Defina base_url e api_key conforme a configuração acima. O modelo uncensored suporta contexto longo de até 100.000 tokens, permitindo enviar prompts muito longos sem perder informações importantes.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

O exemplo de código acima mostra como enviar mensagens de sistema e usuário de forma simples.

Integração com SDK Node.js

Para usuários Node.js, o SDK OpenAI também pode ser configurado facilmente. Defina baseURL para a URL do nosso endpoint e use sua chave de API. Esta abordagem permite integrar IA sem censura ao seu aplicativo web ou servidor rapidamente.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lembre-se de que este modelo lida apenas com texto, sem suporte para geração de imagens, áudio ou vídeo.

Ativar Streaming (SSE)

Para uma experiência de usuário mais responsiva, ative o streaming adicionando stream: true ao parâmetro da requisição. A API retornará a resposta usando Server-Sent Events (SSE). Isso é muito útil para aplicativos de chat em tempo real onde o usuário vê o resultado token por token.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming não altera o preço ou o limite de tokens, apenas a forma de entrega da resposta.

Limitações, Erros e Gerenciamento de Contexto

Esta API tem limite de 300 requisições por minuto por chave e tamanho máximo de corpo de requisição de 8 MB. Se a chave não for válida, você receberá erro 401. Se o saldo de crédito acabar, aparecerá o erro 402. O erro 429 indica que você excedeu o limite de requisições. A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Certifique-se de gerenciar os tokens com sabedoria para não exceder esse limite.