무검열 AI API 빠른 시작 가이드

Base URL 및 인증 구성

시작하려면 OpenAI 호환 SDK가 저희 서버를 가리키도록 기본 URL을 구성해야 합니다. https://api.apitanpasensor.com/v1을 기본 엔드포인트로 사용하세요. 인증은 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 헤더를 통해 수행됩니다. 등록 시 발급된 API 키는 고유하며 단일 계정에만 유효합니다. 키를 재생성하면 이전 키는 즉시 무효화되며, 시간이 지나도 자동으로 만료되지 않더라도 더 이상 사용할 수 없습니다.

첫 번째 요청 예시

/v1/chat/completions 엔드포인트로 모델 uncensored을 사용하여 POST 요청을 전송하세요. 이 모델은 표준 엔터프라이즈 모델과 달리 정당한 성인 주제나 논쟁적인 주제를 필터링하지 않는 오픈 웨이트 모델입니다.

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

반드시 model 매개변수에 uncensored 값을 포함하세요. 응답은 모델이 생성한 텍스트를 포함하는 JSON 형식입니다.

Python SDK 통합

Python에서 openai 라이브러리를 사용하여 API와 상호 작용하세요. 위에 구성된 대로 base_url 및 api_key을 설정하세요. uncensored 모델은 최대 100,000 토큰의 긴 컨텍스트를 지원하여 중요한 정보 손실 없이 매우 긴 프롬프트를 보낼 수 있습니다.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

위의 코드 예제는 시스템 및 사용자 메시지를 간단히 보내는 방법을 보여줍니다.

Node.js SDK 통합

Node.js 사용자의 경우 OpenAI SDK도 쉽게 구성할 수 있습니다. baseURL을 저희 엔드포인트 URL로 설정하고 API 키를 사용하세요. 이 방법을 통해 센서 없는 AI를 웹 애플리케이션 또는 서버 측 애플리케이션에 빠르게 통합할 수 있습니다.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이 모델은 텍스트만 처리하며 이미지, 오디오 또는 비디오 생성은 지원하지 않습니다.

스트리밍(SSE) 활성화

더 나은 사용자 경험을 위해 요청 매개변수에 stream: true을 추가하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 Server-Sent Events(SSE)를 사용하여 응답을 반환합니다. 이는 사용자가 토큰 단위로 결과를 볼 수 있는 실시간 채팅 애플리케이션에 매우 유용합니다.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 가격이나 토큰 제한을 변경하지 않으며 응답 전달 방식만 변경합니다.

제한, 오류 및 컨텍스트 관리

이 API는 키당 분당 300개 요청의 속도 제한과 최대 8 MB의 요청 본문 크기를 가집니다. 유효하지 않은 키의 경우 401 오류가 발생하며, 크레딧 잔액이 고갈되면 402 오류가 발생합니다. 429 오류는 속도 제한을 초과했음을 나타냅니다. 프롬프트와 생성 텍스트의 컨텍스트 창은 합계 100,000 토큰입니다. 이 한도를 초과하지 않도록 토큰을 현명하게 관리하세요.