无审查 AI API 快速入门

配置基础 URL 和身份验证

开始之前，您需要配置基础 URL，使兼容 OpenAI 的 SDK 指向我们的服务器。使用 https://api.apitanpasensor.com/v1 作为主要接口。身份验证通过 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 标头完成。注册时获得的 API 密钥是唯一的，仅适用于一个账户。如果您重新生成密钥，旧密钥将立即被撤销且无法再使用，即使旧密钥本身不会随时间自动过期。

首次请求示例

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，使用模型 uncensored。这是一个开放权重模型，不过滤有效的成人话题或争议性内容，这与标准的企业级模型不同。

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

确保包含参数 model 并设置值为 uncensored。响应将是包含模型生成文本的 JSON。

Python SDK 集成

在 Python 中使用 openai 库与 API 交互。根据上述配置设置 base_url 和 api_key。uncensored 模型支持长达 100,000 token 的上下文窗口，允许您发送非常长的提示词而不会丢失重要信息。

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

上面的代码示例展示了如何简单发送系统消息和用户消息。

Node.js SDK 集成

对于 Node.js 用户，OpenAI SDK 也可以轻松配置。将 baseURL 设置为我们的接口 URL 并使用您的 API 密钥。这种方法允许您快速将无审查 AI 集成到您的 Web 应用或服务器端应用中。

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

请记住，该模型仅处理文本，不支持图像、音频或视频生成。

启用流式输出 (SSE)

为了获得更响应的用户体验，请在请求参数中添加 stream: true 以启用流式输出。API 将使用服务器发送事件 (SSE) 返回响应。这对于实时聊天应用非常有用，用户可以看到逐 token 的结果。

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式输出不会改变价格或 token 限制，仅改变响应交付方式。

限制、错误和上下文管理

每个密钥每分钟限制 300 个请求，请求正文最大大小为 8 MB。如果密钥无效，您将收到 401 错误。如果信用额度用完，将出现 402 错误。429 错误表示您超过了速率限制。上下文窗口为 100,000 token（提示词和补全合计）。请明智地管理 token，以免超过此限制。