Краткое руководство по использованию API AI без цензуры

Настройка базового URL и аутентификация

Для начала настройте базовый URL, чтобы SDK OpenAI была совместима с нашим сервером. Используйте https://api.apitanpasensor.com/v1 в качестве основного эндпоинта. Аутентификация выполняется через заголовок Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. API-ключ, полученный при регистрации, уникален и привязан к одному аккаунту. При регенерации ключа старый ключ немедленно аннулируется и больше не работает, даже если срок его действия ещё не истёк.

Пример первого запроса

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с моделью uncensored. Это модель с открытыми весами, которая не фильтрует допустимые взрослые или спорные темы, в отличие от стандартных корпоративных моделей.

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Убедитесь, что вы указали параметр model со значением uncensored. Ответ будет представлен в формате JSON и содержать сгенерированный моделью текст.

Интеграция с Python SDK

Используйте библиотеку openai в Python для взаимодействия с API. Установите base_url и api_key в соответствии с конфигурацией выше. Модель uncensored поддерживает контекстное окно до 100 000 токенов, что позволяет отправлять очень длинные промпты без потери важной информации.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Пример кода выше демонстрирует, как просто отправлять системные и пользовательские сообщения.

Интеграция с Node.js SDK

Для пользователей Node.js SDK OpenAI также можно легко настроить. Установите baseURL на URL нашего эндпоинта и используйте свой API-ключ. Этот подход позволяет быстро интегрировать AI без цензуры в ваше веб-приложение или серверную часть.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Помните, что эта модель работает только с текстом и не поддерживает генерацию изображений, аудио или видео.

Включение потоковой передачи (SSE)

Для более отзывчивого пользовательского интерфейса включите потоковую передачу, добавив stream: true в параметры запроса. API будет возвращать ответ с использованием Server-Sent Events (SSE). Это очень полезно для приложений чата в реальном времени, где пользователь видит результат токен за токеном.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Потоковая передача не меняет цены или лимиты токенов, а только способ доставки ответа.

Ограничения, ошибки и управление контекстом

API имеет лимит 300 запросов в минуту на ключ и максимальный размер тела запроса 8 МБ. При невалидном ключе вы получите ошибку 401. При исчерпании кредитного баланса появится ошибка 402. Ошибка 429 означает превышение лимита запросов. Контекстное окно составляет 100 000 токенов для суммарного промпта и completion. Убедитесь, что вы разумно управляете токенами, чтобы не превысить этот лимит.