Guida rapida all'uso dell'API AI senza censura

Configurazione URL di base e autenticazione

Per iniziare, devi configurare l'URL di base in modo che l'SDK compatibile con OpenAI punti ai nostri server. Usa https://api.apitanpasensor.com/v1 come endpoint principale. L'autenticazione avviene tramite l'intestazione Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. La chiave API che ottieni durante la registrazione è unica e valida per un solo account. Se rigeneri la chiave, quella vecchia verrà revocata immediatamente e non potrà più essere utilizzata, anche se la vecchia chiave non scade automaticamente nel tempo.

Esempio di prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con il modello uncensored. Questo modello open-weight non filtra argomenti adulti legittimi o controversi, a differenza dei modelli enterprise standard.

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Assicurati di includere il parametro model con il valore uncensored. La risposta sarà un JSON contenente il testo generato dal modello.

Integrazione con SDK Python

Usa la libreria openai in Python per interagire con l'API. Imposta base_url e api_key secondo la configurazione sopra. Il modello uncensored supporta un contesto lungo fino a 100.000 token, permettendoti di inviare prompt molto lunghi senza perdere informazioni importanti.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

L'esempio di codice sopra mostra come inviare messaggi di sistema e utente in modo semplice.

Integrazione con SDK Node.js

Per gli utenti Node.js, l'SDK OpenAI può essere configurato facilmente. Imposta baseURL sull'URL del nostro endpoint e usa la tua chiave API. Questo approccio ti permette di integrare l'AI senza censura nella tua applicazione web o server-side rapidamente.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ricorda che questo modello gestisce solo testo e non supporta la generazione di immagini, audio o video.

Abilita lo streaming (SSE)

Per un'esperienza utente più reattiva, abilita lo streaming aggiungendo stream: true ai parametri della richiesta. L'API restituirà la risposta utilizzando Server-Sent Events (SSE). Questo è molto utile per le applicazioni chat in tempo reale dove l'utente vede i risultati token per token.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lo streaming non modifica il prezzo o il limite di token, solo il modo in cui viene inviata la risposta.

Limiti, errori e gestione del contesto

Questa API ha un limite di 300 richieste al minuto per chiave e una dimensione massima del body della richiesta di 8 MB. Se la chiave non è valida, riceverai un errore 401. Se il saldo del credito è esaurito, apparirà un errore 402. L'errore 429 indica che hai superato il limite di richieste. La finestra di contesto è di 100.000 token per prompt e completion combinati. Assicurati di gestire i token in modo intelligente per non superare questo limite.