Guía rápida de la API de IA sin censura

Configuración de URL base y autenticación

Para comenzar, debes configurar la URL base para que el SDK compatible con OpenAI apunte a nuestro servidor. Usa https://api.apitanpasensor.com/v1 como endpoint principal. La autenticación se realiza mediante el encabezado Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. La clave de API que obtienes al registrarte es única y solo es válida para una cuenta. Si regeneras la clave, la antigua se revocará inmediatamente y no se podrá usar, aunque no caduque automáticamente con el tiempo.

Ejemplo de primera petición

Envía una petición POST a /v1/chat/completions con el modelo uncensored. Este modelo open-weight no filtra temas adultos legítimos o controversiales, a diferencia de los modelos empresariales estándar.

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Asegúrate de incluir el parámetro model con el valor uncensored. La respuesta será un JSON con el texto generado por el modelo.

Integración con SDK de Python

Usa la librería openai en Python para interactuar con la API. Establece base_url y api_key según la configuración anterior. El modelo uncensored admite un contexto largo de hasta 100.000 tokens, lo que te permite enviar prompts muy largos sin perder información importante.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

El ejemplo de código anterior muestra cómo enviar mensajes de sistema y de usuario de forma sencilla.

Integración con SDK de Node.js

Para usuarios de Node.js, el SDK de OpenAI también se puede configurar fácilmente. Establece baseURL a la URL de nuestro endpoint y usa tu clave de API. Este enfoque te permite integrar IA sin censura en tu aplicación web o servidor rápidamente.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Recuerda que este modelo solo maneja texto; no admite generación de imágenes, audio ni video.

Activar streaming (SSE)

Para una experiencia de usuario más receptiva, activa el streaming añadiendo stream: true a los parámetros de la petición. La API devolverá la respuesta usando Server-Sent Events (SSE). Esto es muy útil para aplicaciones de chat en tiempo real donde el usuario ve los resultados token por token.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El streaming no cambia el precio ni el límite de tokens, solo la forma de entrega de la respuesta.

Limitaciones, errores y gestión del contexto

Esta API tiene un límite de 300 peticiones por minuto por clave y un tamaño máximo de cuerpo de petición de 8 MB. Si la clave no es válida, recibirás un error 401. Si el saldo de crédito se agota, aparecerá un error 402. El error 429 indica que has superado el límite de peticiones. La ventana de contexto es de 100.000 tokens para la suma de prompt y completion. Asegúrate de gestionar los tokens sabiamente para no superar este límite.