無検閲AI APIのクイックスタートガイド

ベースURLと認証の設定

開始するには、OpenAI互換SDKが当社のサーバーを指すようにベースURLを設定する必要があります。エンドポイントとしてhttps://api.apitanpasensor.com/v1を使用してください。認証はAuthorization: Bearer YOUR_API_KEYヘッダーを通じて行います。登録時に取得したAPIキーは一意であり、1つのアカウントにのみ適用されます。キーを再生成すると、古いキーは直ちに無効化され、それ以降使用できなくなります。古いキーは自動的に期限切れになるわけではありません。

最初のリクエスト例

/v1/chat/completionsに対してモデルuncensoredでPOSTリクエストを送信します。このモデルはオープンウェイトモデルであり、正当または論争のある大人向けトピックをフィルタリングしません。これは標準的なエンタープライズモデルとは異なります。

Salincurl https://api.apitanpasensor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

パラメータ model に値 uncensored を含めることを確認してください。レスポンスはモデルが生成したテキストを含むJSON形式になります。

Python SDKとの統合

PythonでAPIと対話するには、ライブラリ openai を使用します。上記の設定に従って base_url と api_key を設定してください。モデル uncensored は最大100,000トークンの長いコンテキストをサポートしており、重要な情報を失うことなく非常に長いプロンプトを送信できます。

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apitanpasensor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

上記のコード例は、システムメッセージとユーザーメッセージを単純に送信する方法を示しています。

Node.js SDKとの統合

Node.js ユーザーの場合、OpenAI SDK も簡単に構成できます。baseURL を当社のエンドポイント URL に設定し、API キーを使用してください。この方法により、無検閲 AI を Web アプリケーションやサーバーサイドに迅速に統合できます。

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apitanpasensor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

このモデルはテキストのみを処理し、画像、オーディオ、ビデオの生成はサポートしていないことに注意してください。

ストリーミング（SSE）の有効化

よりレスポンシブなユーザーエクスペリエンスを得るために、リクエストパラメータに stream: true を追加してストリーミングを有効にしてください。APIはServer-Sent Events（SSE）を使用してレスポンスを返します。これは、ユーザーがトークンごとに結果を表示するリアルタイムチャットアプリケーションに非常に役立ちます。

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングは価格やトークン制限を変更せず、レスポンスの配信方法のみを変更します。

制限、エラー、コンテキスト管理

このAPIは、キーごとに1分あたり300リクエストの制限と、最大8 MBのリクエストボディサイズ制限があります。キーが無効な場合、エラー401が発生します。クレジット残高が枯渇すると、エラー402が発生します。エラー429はレート制限を超えたことを示します。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて100,000トークンです。この制限を超えないよう、トークンを賢明に管理してください。